La mosca que caminó sola

Eso es lo primero que hay que entender sobre lo que pasó hace dos semanas en un laboratorio, porque cambia completamente la forma en que se lee el resto de la historia.

Un grupo de investigadores tomó el cerebro de una mosca de la fruta y lo digitalizó. No lo simularon, no construyeron un algoritmo que imitara cómo se comporta una mosca — lo copiaron. Neurona por neurona. Las 125,000 neuronas del animal, con sus 50 millones de conexiones entre ellas, trasladadas a un entorno virtual con la mayor fidelidad que la tecnología actual permite.

Luego le dieron un cuerpo digital y lo encendieron.

La mosca empezó a caminar. A moverse. A reaccionar al entorno exactamente como lo haría una mosca real, sin que nadie le hubiera programado cómo hacerlo. El comportamiento no estaba en las instrucciones — estaba en la estructura del cerebro. Y cuando esa estructura se copió con suficiente fidelidad, el comportamiento apareció solo.

Es el tipo de resultado que parece simple hasta que te detienes a pensar en lo que implica.

Si el comportamiento no viene de las instrucciones sino de la estructura, entonces lo que se copió no fue solo información biológica. Se copió algo más difícil de nombrar. Y eso abre una pregunta que los investigadores no están respondiendo todavía de forma directa: ¿qué pasa cuando esa misma lógica se aplica a cerebros más complejos?

El siguiente objetivo del equipo es un cerebro de ratón — 70 millones de neuronas, 560 veces más complejo que el de la mosca. Después de eso, dicen, es solo una cuestión de escala.

Una cuestión de escala.

Esa frase es la que debería incomodar, porque no está hablando solo de ratones. Está describiendo una dirección. Y al final de esa dirección hay una pregunta que todavía no tiene respuesta clara: si copias el mapa completo de un cerebro humano con suficiente fidelidad... ¿qué es exactamente lo que termina caminando del otro lado?